LLM1 RAG(검색증강생성)란? 작동 원리와 구축 절차를 한 번에 정리 RAG(검색증강생성)의 개념과 작동 원리를 쉽게 정리하고, 실제 구축 절차(데이터 준비→청킹→임베딩→검색→생성→평가)를 체크리스트로 안내합니다.요즘 LLM을 업무에 붙이려다 보면 “모델은 똑똑한데 우리 문서/지식은 반영이 안 된다”는 문제를 자주 만나게 됩니다. 이때 많이 쓰는 접근이 RAG(검색증강생성, Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 최신 정보를 검색으로 보강해 답변 품질을 끌어올리고, 파인튜닝 없이도 조직 문서 기반 응답을 가능하게 해주는 구조로 실무에서 활용도가 높습니다.목차1. RAG(검색증강생성) 정의와 필요한 이유2. RAG 작동 원리: 검색과 생성이 만나는 지점3. 구축 절차 6단계: 데이터 준비부터 배포까지4. 품질을 좌우하는 핵심 요소: 청킹·임.. 2026. 3. 9. 이전 1 다음
